Breaking the Law of Averages William Briggs Book Cover

Breaking the Law of Averages: Real-Life Probability and Statistics in Plain English


Summary

'En "Quantifying Real-Life Uncertainty", William Briggs, un estadístico y contribuyente a la Broken Science Initiative, desafía los métodos obsoletos tradicionalmente utilizados para enseñar estadísticas. En lugar de depender de prácticas obsoletas y memorización mecánica, Briggs presenta un enfoque más intuitivo para entender la probabilidad y las estadísticas, minimizando el trabajo pesado y enfatizando el verdadero entendimiento. Briggs tiene un Ph.D. en estadísticas matemáticas de la Universidad de Cornell y experiencia como estadístico en el Hospital Metodista de Nueva York. Ha presenciado de primera mano las trampas en la predicción y la comprensión de la incertidumbre en varios campos, desde la medicina hasta la climatología. ¿Su principal conclusión? Demasiados individuos tienen una confianza indebida en sus creencias.'

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'about data based on p values, without a sufficient understanding of the statistical method's limitations. This doesn't just happen in the world of science but also in the world of fitness, where CrossFit exercises are often deemed 'best' based on limited data. Briggs argues that the box score doesn't accurately reflect a CrossFit workout's true effectiveness and instead emphasizes a more holistic approach to health and fitness. He posits that the most appropriate way to measure and understand data is through a critical examination of the assumptions and biases inherent in how we measure and interpret it. He's a firm advocate for the Peer Review process and believes it to be a necessary tool for improving the integrity of scientific research. He believes that an honest evaluation of statistical methods is the first step towards improving our understanding of the world around us. Briggs calls his new approach the Broken Science Initiative.

"La ley de los promedios", libro de William Briggs Resumen: En "Cuantificando la incertidumbre de la vida real", William Briggs, estadístico y colaborador de The Broken Science Initiative, desafía los métodos anticuados tradicionalmente utilizados para enseñar estadísticas. En lugar de depender de prácticas obsoletas y memorización mecánica, Briggs introduce un enfoque más intuitivo para entender la probabilidad y las estadísticas, minimizando el trabajo agotador y enfatizando la comprensión real. Briggs tiene un doctorado en estadísticas matemáticas de la Universidad de Cornell y experiencia como estadístico en el Hospital Metodista de Nueva York. Ha presenciado de primera mano las dificultades en la predicción y la comprensión de la incertidumbre en diversos campos, desde la medicina hasta la climatología. ¿Su principal conclusión? Demasiadas personas tienen una confianza indebida en sus creencias sobre los datos basados en p values, sin una comprensión suficiente de las limitaciones del método científico. Esto no solo sucede en el mundo de la ciencia, sino también en el mundo del fitness, donde los ejercicios de CrossFit a menudo se consideran los 'mejores' basándose en datos limitados. Briggs argumenta que el box score no refleja con precisión la verdadera efectividad de un entrenamiento de CrossFit y en su lugar enfatiza un enfoque más holístico para la salud y el fitness. Propone que la forma más apropiada de medir y entender los datos es a través de un examen crítico de las suposiciones y sesgos inherentes en cómo medimos e interpretamos la misma. Es un firme defensor del proceso de Peer Review y considera que es una herramienta necesaria para mejorar la integridad de la investigación científica. Cree que una evaluación honesta de los métodos estadísticos es el primer paso para mejorar nuestra comprensión del mundo que nos rodea. Briggs llama a su nuevo enfoque The Broken Science Initiative.'

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'"Ley de promedios Libro de William Briggs Resumen: En "Cuantificando la incertidumbre de la vida real", William Briggs, un estadístico y colaborador de The Broken Science Initiative, desafía los métodos obsoletos tradicionalmente utilizados para enseñar estadísticas. En lugar de depender de prácticas rancias y memorización mecánica, Briggs introduce un enfoque más intuitivo para entender la probabilidad y las estadísticas, minimizando el trabajo pesado y enfatizando el verdadero entendimiento. Briggs tiene un Ph.D. en estadísticas matemáticas de la Universidad de Cornell y experiencia como estadístico en el Hospital Metodista de Nueva York. Ha presenciado de primera mano las trampas en la predicción y la comprensión de la incertidumbre en varios campos, desde la medicina hasta la climatología. ¿Su conclusión principal? Demasiados individuos tienen una confianza excesiva en sus creencias.'

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