-
link to book
- William Briggs
Summary
'في "تقدير اللايقين في الحياة العملية"، يتحدى William Briggs، الذي يعمل كإحصائي ومساهم في The Broken Science Initiative، الطرق المُتقادمة التي يتم استخدامها عادة لتدريس الإحصاء. بدلاً من الاعتماد على ممارسات قديمة والحفظ الميكانيكي، يقدم Briggs نهجًا أكثر حدائقية في فهم الاحتمالات والإحصاء، والحد من العمل الروتيني والتركيز على الفهم الحقيقي. Briggs حاصل على درجة الدكتوراه في الإحصاء الرياضي من جامعة كورنيل ولديه خبرة كإحصائي في مستشفى نيويورك ميثوديست. شاهد بنفسه مخاطر التنبؤ وفهم اللايقين في مجالات مختلفة، من الطب إلى علم المناخ. النتيجة الرئيسية التي توصل إليها؟ الكثير من الأفراد لديهم ثقة زائدة في معتقداتهم.'
'القانون المتوسط للكتاب بواسطة ويليام بريجز: في "تكميل الشك الحقيقي في الحياة اليومية"، يتحدى ويليام بريجز، وهو إحصائي ومساهم في The Broken Science Initiative، الأساليب التقليدية القديمة المستخدمة عادةً لتدريس الإحصاء. بدلاً من الاعتماد على الممارسات القديمة والحفظ الآلي، يقدم بريجز نهجًا أكثر بديهية لفهم الاحتمال والإحصاء، مما يقلل من العمل المكثف ويشدد على الفهم الحقيقي. لدى بريجز درجة الدكتوراه في الإحصاء الرياضي من جامعة كورنيل وخبرة كإحصائي في مستشفى نيويورك ميثوديست. لقد شهد بنفسه العقبات في التنبؤ وفهم الشك في مختلف المجالات، من الطب إلى علم المناخ. نتيجته الرئيسية؟ أن هناك الكثير من الأفراد لديهم ثقة زائدة في معتقداتهم.'
--------- Original ---------
'"قانون المتوسطات" كتاب بواسطة ويليام بريجز، الملخص: في "تكميم اللايقين في الحياة الواقعية"، يتحدى ويليام بريجز، الإحصائي والمساهم في "The Broken Science Initiative"، الأساليب القديمة التي يتم استخدامها تقليدياً لتدريس الإحصاء. بدلاً من الاعتماد على الممارسات العقيمة والحفظ الميكانيكي، يقدم بريجز نهجاً أكثر بديهية لفهم الاحتمال والإحصاء، مع التقليل من العمل المزدحم والتركيز على الفهم الفعلي. يحمل بريجز درجة الدكتوراه في الإحصاء الرياضي من جامعة كورنيل ولديه خبرة كإحصائي في مستشفى نيويورك ميثوديست. شهد بنفسه الأخطاء المتكررة في التنبؤ وفهم اللايقين عبر مجالات مختلفة، من الطب إلى علم المناخ. المقصد الرئيسي منه؟ الكثير من الأفراد يمتلكون الثقة الغير مبررة في معتقداتهم.'
--------- Original ---------
Let's start with the truth!
Support the Broken Science Initiative.
Subscribe today →
recent posts
Jaynes foresaw reasoning machines aiding human inquiry, but modern AI's misuse, such as in academic fraud, underscores the necessity of scientific rigor.
As reported by the BBC, Bartlett’s podcast “is amplifying harmful health misinformation on his number-one ranked podcast.”
Applying the 80/20 rule of outcomes from causes to metabolic health.
