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- John Maynard Keynes
Summary
'Nel 1921, mentre si trovava alla Cambridge University, John Maynard Keynes introdusse "A Treatise on Probability", un'opera rivoluzionaria che sfidava le nozioni classiche di probabilità e proponeva una teoria "logico-relationista". Il lavoro di Keynes serve come un cruciale promemoria che la scienza, anche all'interno del regno dei numeri e delle statistiche, non è sempre una disciplina assoluta. Piuttosto che attenersi a rigide interpretazioni classiche, Keynes ha sostenuto una comprensione della probabilità che è fluida e si sposta con le prove, enfatizzando una relazione logica tra le prove e l'ipotesi. Utilizzando esempi comprensibili, come l'incertezza della pioggia che detta la necessità di un ombrello, Keynes si addentra nella stessa natura dell'incertezza e nei limiti delle previsioni quantificabili.'
' Trattato sulla Probabilità di John Maynard Keynes Riassunto: Nel 1921, mentre era a Cambridge University, John Maynard Keynes presentò "A Treatise on Probability", un'opera rivoluzionaria che sfidava le nozioni classiche di probabilità e proponeva una teoria "relazionista-logica". Il lavoro di Keynes serve come un promemoria fondamentale che la scienza, anche all'interno dell'ambito dei numeri e delle statistiche, non è sempre una disciplina assoluta. Piuttosto che attenersi a interpretazioni classiche rigide, Keynes ha argomentato per una comprensione della probabilità che è fluida e si sposta con le prove, enfatizzando una relazione logica tra prove e ipotesi. Utilizzando esempi comprensibili, come l'incertezza della pioggia che detta la necessità di un ombrello, Keynes si immerge nella natura stessa dell'incertezza e nei limiti delle previsioni quantificabili.'
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'" Trattato sulla Probabilità di John Maynard Keynes Riassunto: Nel 1921, mentre era all'Università di Cambridge, John Maynard Keynes introdusse "A Treatise on Probability", un'opera rivoluzionaria che sfidava le nozioni classiche di probabilità e proponeva una teoria "relazionista-logica". Il lavoro di Keynes serve come un importante promemoria che la scienza, anche nel regno dei numeri e delle statistiche, non è sempre una disciplina assoluta. Piuttosto che attenersi a rigide interpretazioni classiche, Keynes ha sostenuto una comprensione della probabilità che è fluida e si sposta con le prove, enfatizzando una relazione logica tra prove e ipotesi. Utilizzando esempi comprensibili, come l'incertezza della pioggia che detta la necessità di un ombrello, Keynes si immerge nella natura stessa dell'incertezza e nei limiti delle previsioni quantificabili.'
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All of statistics and much of science depends on probability — an astonishing achievement, considering no one’s really sure what it is.
