-
link to book
- John Maynard Keynes
Summary
' في عام 1921، أثناء وجوده في جامعة كامبريدج، قدم جون ماينارد كاينز "معالجة عن الاحتمال"، وهو عمل ثوري تحدى المفاهيم الكلاسيكية للإحتمال وطرح نظرية "العلاقة المنطقية". يعد عمل كاينز تذكيراً حاسماً بأن العلم، حتى في عالم الأرقام والإحصاءات، ليس دائماً تخصصًا مطلقًا. بدلاً من الالتزام بالتفسيرات الكلاسيكية الصارمة، دعا كاينز إلى فهم الإحتمال الذي هو سائل ويتحول مع الأدلة، مؤكداً على علاقة منطقية بين الأدلة والفرضية. باستخدام أمثلة قابلة للتعاطف، مثل عدم اليقين من الامطار التي تحدد ضرورة المظلة، يغوص كاينز في طبيعة العدم اليقين وحدود التوقعات القابلة للتحقيق.'
' عرض على احتمالية بواسطة جون مينارد كينز الملخص: في عام 1921، بينما كان في جامعة كامبريدج، قدم جون مينارد كينز "عرضًا على الاحتمالية"، وهو عمل رائد تحدى الأفكار الكلاسيكية حول الاحتمالية وطرح نظرية "علاقة منطقية". يعمل كينز كتذكير حاسم أن العلم، حتى في عالم الأرقام والإحصاء، ليس دائمًا تخصصًا مطلقًا. بدلاً من الالتزام بالتفسيرات الكلاسيكية الصارمة، جادل كينز من أجل فهم للاحتمالية هو سائل ويتحول مع الأدلة، مع التأكيد على علاقة منطقية بين الأدلة والفرضية. باستخدام أمثلة قابلة للتعبير، مثل عدم اليقين بشأن المطر يحدد ضرورة وجود مظلة، يغوص كينز في طبيعة عدم اليقين وقيود التوقعات القابلة للقياس.'
--------- Original ---------
'"تأليف على الاحتمالات لجون ماينارد كينز الملخص: في عام 1921 ، أثناء وجوده في جامعة كامبريدج ، قدم جون ماينارد كينز "تأليف على الاحتمالات" ، وهو عمل ثوري تحدى المفاهيم الكلاسيكية للاحتمالات وقدم نظرية "العلاقة المنطقية". تعتبر أعمال كينز تذكيراً حاسماً بأن 'The Broken Science Initiative' ، حتى في عالم الأرقام والإحصاءات ، ليست دائمًا تحتل مكانة علمية نهائية. بدلاً من الالتزام بالتفسيرات الكلاسيكية الصارمة ، حارب كينز من أجل فهم الاحتمالات الذي هو سائل ويتحول مع الأدلة ، مع التأكيد على العلاقة المنطقية بين الأدلة والفرضية. باستخدام أمثلة قابلة للتعاطف ، مثل عدم يقين الأمطار التي تحدد ضرورة وجود مظلة ، يغوص كينز في طبيعة الشك وحدود التنبؤات القابلة للقياس."'
--------- Original ---------
Let's start with the truth!
Support the Broken Science Initiative.
Subscribe today →
recent posts
Jaynes foresaw reasoning machines aiding human inquiry, but modern AI's misuse, such as in academic fraud, underscores the necessity of scientific rigor.
As reported by the BBC, Bartlett’s podcast “is amplifying harmful health misinformation on his number-one ranked podcast.”
