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- John Maynard Keynes
Summary
' Em 1921, enquanto estava na Universidade de Cambridge, John Maynard Keynes apresentou "A Treatise on Probability," um trabalho inovador que desafiou noções clássicas de probabilidade e apresentou uma teoria "relationista-lógica". O trabalho de Keynes serve como um lembrete crucial de que a ciência, mesmo dentro do reino dos números e estatísticas, nem sempre é uma disciplina absoluta. Em vez de aderir a interpretações clássicas rígidas, Keynes argumentou por um entendimento de probabilidade que é fluido e muda com a evidência, enfatizando uma relação lógica entre evidência e hipótese. Usando exemplos com os quais podemos nos identificar, como a incerteza da chuva determinando a necessidade de um guarda-chuva, Keynes mergulha na própria natureza da incerteza e nas limitações das previsões quantificáveis.'
' Tratado sobre Probabilidade de John Maynard Keynes Resumo: Em 1921, enquanto estava na Universidade de Cambridge, John Maynard Keynes introduziu "A Treatise on Probability," uma obra inovadora que desafiou as noções clássicas de probabilidade e propôs uma teoria "relacionista-lógica". O trabalho de Keynes serve como um lembrete crucial de que a ciência, mesmo dentro do reino dos números e estatísticas, não é sempre uma disciplina absoluta. Em vez de se ater a interpretações clássicas rígidas, Keynes argumentou por uma compreensão da probabilidade que é fluida e muda com a evidência, enfatizando uma relação lógica entre evidência e hipótese. Usando exemplos compreensíveis, como a incerteza da chuva ditando a necessidade de um guarda-chuva, Keynes mergulha na própria natureza da incerteza e nas limitações das previsões quantificáveis.'
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' Tratado sobre Probabilidade de John Maynard Keynes Resumo: Em 1921, enquanto na Universidade de Cambridge, John Maynard Keynes introduziu "A Treatise on Probability", um trabalho pioneiro que desafiou noções clássicas de probabilidade e apresentou uma teoria "relacionista lógica". O trabalho de Keynes serve como um lembrete crucial de que a ciência, mesmo dentro do domínio dos números e estatísticas, nem sempre é uma disciplina absoluta. Em vez de se ater a interpretações clássicas rígidas, Keynes argumentou por uma compreensão da probabilidade que é fluida e muda com as evidências, enfatizando uma relação lógica entre evidência e hipótese. Usando exemplos relacionáveis, como a incerteza da chuva ditando a necessidade de um guarda-chuva, Keynes mergulha na própria natureza da incerteza e nas limitações das previsões quantificáveis.'
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