Gigerenzer – Fast and Frugal Heuristics
By Gerd Gigerenzer
Summary
'A tomada de decisão heurística refere-se a atalhos mentais ou 'regras de ouro' usados por indivíduos para tomar decisões rápidas, particularmente sob pressão ou quando há falta de informações detalhadas. Este tipo de pensamento tem sido criticado como um atalho, propenso a vieses, e “previsivelmente irracional”. Este paper de Gerd Gigerenzer e Peter Todd mostra que o pensamento heurístico “rápido e frugal” pode muitas vezes produzir melhores resultados do que processos de pensamento deliberados e que consomem muito tempo. Às vezes, menos informação é melhor. Os autores fornecem um exemplo surpreendente da aplicação de heurísticas na medicina. Quando uma pessoa é levada às pressas para o hospital com sintomas de ataque cardíaco, uma simples lista de verificação de 3 etapas supera uma análise estatística de 19 pontos para determinar quais pacientes com ataque cardíaco classificar como de alto risco. Essas três simples decisões sim/não podem ser concluídas rapidamente e ainda diagnosticar com precisão o paciente. O paper discute duas revoluções em curso na ciência moderna. Uma é o fim do sonho de certeza e o surgimento da teoria da probabilidade, um cálculo de incerteza. A segunda é como humanos e animais tomam decisões com informações incompletas ou incerteza. Os autores propõem que vejamos a mente não como um órgão capaz de fazer cálculos probabilísticos complexos, mas um que recorre a uma “caixa de ferramentas” de heurísticas rápidas e frugais. Gigerenzer critica a “racionalidade ilimitada”, que é um processo de pensamento não limitado pelo tempo ou custos computacionais. Compara os processos de pensamento humano ao demônio de Laplace, que pode computar cada pedacinho de informação possível, tornando eventos futuros tão certos quanto o passado. As pessoas costumam afirmar que seu pensamento é igualmente rigoroso, mas agem de forma diferente. Mesmo aspirando a este nível de rigor é equivocado, pois faz com que a cognição humana real pareça irracional em comparação. O conceito de “racionalidade limitada” foi proposto por Herbert Simon. Este modelo abraça as limitações da mente humana e a incerteza de seu ambiente. Este paper apresenta primeiro um tipo de racionalidade limitada, chamada satisficing, que envolve a comparação de todas as opções disponíveis e a seleção da melhor entre elas. Como isso pode envolver cálculos substanciais, Gigerener se refere a um segundo tipo, heurísticas rápidas e frugais, como a forma mais pura de racionalidade limitada. As heurísticas rápidas e frugais limitam drasticamente a quantidade de informações consideradas em um processo de decisão. Considerar cada detalhe como relevante é referido como “overfitting”. Embora isso possa fazer com que um modelo se ajuste melhor aos dados, pode reduzir o desempenho na generalização ou na previsão de novos dados. Uma análise rápida e frugal pode ser mais robusta, ignorando informações menos salientes, que muitas vezes contêm mais ruído. Muitos pesquisadores promovem uma dicotomia de pensamento consistindo de processos duplos: o processo analítico, baseado em regras, atento versus o heurístico, associativo, inatento. Estes foram chamados de pensamento “rápido e lento” por Daniel Kahneman e Amos Tversky. Seu programa de pesquisa heurísticas e vieses estudou como as decisões heurísticas geralmente desviam das probabilidades calculadas ou lógica. Eles descobriram muitas falácias de pensamento e retrataram os humanos como propensos a tomar atalhos mal escolhidos e chegar a más conclusões. Eles esperavam que os processos analíticos lentos fossem superiores na maioria dos casos, mas se surpreenderam com a frequência com que os métodos heurísticos rápidos venciam em condições do mundo real. A abordagem de Gigerenzer para este problema de pesquisa difere de outros. Em vez de julgar as heurísticas com base em como suas decisões se conformam com princípios lógicos, ele mede como elas correspondem aos resultados do mundo real. Sua abordagem começa com o reconhecimento de blocos de construção básicos da cognição, como a percepção de profundidade e reconhecimento de rosto. E depois estuda como eles se combinam em processos de decisão de ordem superior, como fazer uma inferência rápida de que um alimento que tem um gosto familiar é provavelmente mais seguro do que um alimento desconhecido. Seguir normas sociais e imitar os mais velhos são outros exemplos de heurísticas. Esses processos cognitivos de ordem superior são construídos a partir de blocos de ordem inferior evoluídos há muito tempo e aninhados e combinados em novas ferramentas cognitivas. O autor descreve este processo como uma “caixa de ferramentas adaptativa”.'
'Este artigo considera como as pessoas usam fatos e observações para tomar decisões. Os autores, Gerd Gigerenzer e Peter Todd, ensinam que, em muitos casos, as pessoas tomam melhores decisões com menos informações. Esse tipo de pensamento é chamado de "heurísticas". As pessoas também se referem às heurísticas como usar uma "regra de ouro". Por exemplo, se você come algo e tem um sabor estranho, você deve cuspir! Essa heurística pode impedir que você coma algo estragado. Os autores de um famoso livro chamado Thinking Fast and Slow dizem que o pensamento heurístico é um atalho que muitas vezes pode levar a más decisões. Eles apontam exemplos de situações em que as decisões rápidas das pessoas são ilógicas. A alternativa é pensar devagar, considerar todas as informações disponíveis e raciocinar cuidadosamente em direção a uma decisão. Embora isso pareça uma ótima ideia, Gigerenzer mostra vários exemplos de pensamento rápido que também resultam em melhores decisões. Um exemplo está nos hospitais. Quando uma pessoa é levada às pressas e apresenta sintomas de um ataque cardíaco, os médicos podem fazer dezenas de medições e passar esses dados por um computador que pode analisar se a pessoa está em alto risco ou baixo risco. No entanto, outra opção é uma simples lista de verificação que faz três perguntas de sim ou não. Surpreendentemente, este método simples não é apenas mais rápido, mas leva a melhores resultados. As pessoas têm todos os tipos de diferentes heurísticas que usam todos os dias, de como podem reconhecer rostos ou perceber se os objetos estão perto ou longe. Algumas dessas heurísticas simples podem ser combinadas para ajudar com decisões mais complexas. Cada uma é como uma ferramenta em uma caixa de ferramentas. Pensar bem exige o uso da ferramenta certa para o trabalho. E muitas vezes as ferramentas simples são melhores do que as sofisticadas e complicadas.'
--------- Original ---------
This book is about fast and frugal heuristics for making decisions - how they work, and when and why they succeed. These heuristics can be seen as models of the behavior of both living organisms and artificial systems.'Este artigo de Gerd Gigerenzer e Peter Todd discute o uso de heurísticas na tomada de decisões. Uma heurística é às vezes chamada de "regra prática". É uma regra simples ou procedimento para tomar decisões com apenas pequenas quantidades de informação. O autor contrasta heurísticas “rápidas e frugais” com a “racionalidade sem limites” lenta e deliberada. Por exemplo, se você morder uma peça de fruta e ela tiver um gosto estranho, uma heurística te diz para cuspi-la imediatamente. Raciocínio lento e cuidadoso pode envolver coleta de evidências como que tipo de fruta é, quando foi comprada, quanto tempo dura na geladeira, etc. Mesmo se você concluir corretamente que é venenosa, pode ser tarde demais! Um famoso livro chamado Thinking Fast and Slow por Daniel Kahneman e Amos Tversky argumenta que o pensamento heurístico é tendencioso e muitas vezes leva as pessoas a tomar atalhos cognitivos que levam a más decisões. Eles apontam como as pessoas que usam heurísticas muitas vezes cometem falácias lógicas em situações cotidianas. Gigerenzer argumenta que as heurísticas não devem ser julgadas por como elas se conformam aos princípios lógicos, mas sim por quão bem elas performam no mundo real. No caso da heurística acima, o custo de cuspir um pedaço de fruta de sabor estranho, mas saudável, é pequeno comparado ao custo de comer algo podre que pode te deixar doente. Neste caso, é melhor ter uma tendência a cometer o primeiro tipo de erro: cuspir algo saudável. A pesquisa de Gigerenzer mostra que o raciocínio analítico lento, que considera todas as evidências disponíveis, muitas vezes leva a decisões piores do que heurísticas rápidas e frugais que tomam decisões rápidas a partir de informações limitadas. Em um exemplo, quando as pessoas são levadas ao hospital com sintomas de um ataque cardíaco, os médicos podem analisar o risco delas usando ou uma abordagem sem limites ou uma heurística simples. A abordagem analítica lenta envolve medir até 19 diferentes fatores de risco e, em seguida, passar esses dados por uma análise estatística computadorizada. O método heurístico rápido é uma checklist com três perguntas sim ou não. Acontece que a checklist é mais rápida e produz diagnósticos mais precisos. Todos possuem uma caixa de ferramentas inteira de heurísticas. Essas ferramentas cognitivas são adaptações evoluídas que são amplamente compartilhadas em todo o reino animal. Processos de pensamento de baixo nível, como reconhecimento facial e percepção de profundidade, são frequentemente combinados para criar heurísticas mais complexas. Os humanos são capazes de aprender novas heurísticas e combiná-las para tomar decisões em situações incertas do mundo real. É tentador acreditar que ferramentas complicadas e sofisticadas são as melhores, mas este artigo mostra que a ferramenta mais simples muitas vezes vence.'
