Gigerenzer – Fast and Frugal Heuristics
By Gerd Gigerenzer
Summary
'La prise de décision heuristique fait référence aux raccourcis mentaux ou aux 'règles de base' utilisés par les individus pour prendre des décisions rapides, en particulier sous pression ou lorsque les informations détaillées font défaut. Ce type de pensée a été critiqué comme un raccourci, sujet aux biais, et "prévisiblement irrationnel". Ce papier de Gerd Gigerenzer et Peter Todd montre que la pensée heuristique "rapide et frugale" peut souvent produire de meilleurs résultats que des processus de pensée délibérés et intensifs. Parfois, moins d'informations c'est mieux. Les auteurs fournissent un exemple surprenant de l'application des heuristiques en médecine. Lorsqu'une personne est amenée à l'hôpital avec des symptômes d'attaque cardiaque, une simple liste de contrôle en 3 étapes est plus performante qu'une analyse statistique de 19 points pour déterminer quels patients d'attaque cardiaque classer comme à haut risque. Ces trois simples décisions oui/non peuvent être complétées rapidement et toujours diagnostiquer le patient avec précision. Le document discute de deux révolutions en cours dans la science moderne. L'une est la fin du rêve de certitude et l'essor de la théorie des probabilités, un calcul de l'incertitude. Le second concerne la manière dont les humains et les animaux prennent des décisions avec des informations incomplètes ou incertaines. Les auteurs proposent de considérer l'esprit non pas comme un organe capable d'effectuer des calculs probabilistes complexes, mais comme un qui atteint dans une "boîte à outils" d'heuristiques rapides et frugales. Gigerenzer critique particulièrement la "rationalité sans limites", qui est un processus de pensée non contraint par le temps ou les coûts de calcul. Il assimile les processus de pensée humaine au démon de Laplace, qui peut calculer chaque bit d'information possible, rendant les événements futurs aussi certains que le passé. Les gens prétendent souvent que leur pensée est également rigoureuse, mais se comportent autrement. Aspirer à ce niveau de rigueur est malavisé, car il fait paraître la cognition humaine réelle irrationnelle en comparaison. Le concept de "rationalité limitée" a été proposé par Herbert Simon. Ce modèle accepte les limites de l'esprit humain et l'incertitude de son environnement. Ce document présente d'abord un type de rationalité limitée, appelée satisfaisante, qui consiste à comparer chaque option disponible et à sélectionner la meilleure parmi elles. Parce que cela peut impliquer un calcul substantiel, Gigerener se réfère à un deuxième type, les heuristiques rapides et frugales, pour être la forme la plus pure de rationalité limitée. Les heuristiques rapides et frugales limitent considérablement la quantité d'informations prises en compte dans un processus de décision. Considérer chaque détail comme pertinent est appelé "surajustement". Bien que cela puisse améliorer l'ajustement d'un modèle aux données, cela peut réduire les performances en généralisation, ou en prédisant de nouvelles données. Une analyse rapide et frugale peut être plus robuste, en ignorant les informations moins saillantes, qui contiennent souvent plus de bruit. De nombreux chercheurs promeuvent une dichotomie de la pensée consistant en des processus duals : le processus analytique, basé sur des règles, attentif, par rapport au processus heuristique, associatif, inattentif. Ceux-ci ont été appelés "pensée rapide et lente" par Daniel Kahneman et Amos Tversky. Leur programme de recherche sur les heuristiques et les biais a étudié comment les décisions heuristiques s'écartent souvent des probabilités calculées ou de la logique. Ils ont découvert de nombreuses fallacies de pensée et dépeint l'homme comme ayant tendance à prendre des raccourcis mal choisis et à tirer de mauvaises conclusions. Ils s'attendaient à ce que les processus analytiques lents soient supérieurs dans la plupart des cas mais ont été surpris par combien de fois les méthodes heuristiques rapides ont gagné dans des conditions réelles. L'approche de Gigerenzer à ce problème de recherche diffère de celle des autres. Au lieu de juger les heuristiques sur la base de la conformité de leurs décisions avec les principes logiques, il mesure comment elles correspondent aux résultats réels. Son approche commence par reconnaître les blocs de construction de base de la cognition, tels que la perception de la profondeur et la reconnaissance des visages. Et puis étudier comment ceux-ci se combinent en processus de décision d'ordre supérieur, tels que faire une inférence rapide qu'un aliment qui a un goût familier est probablement plus sûr qu'un aliment inconnu. Suivre les normes sociales et imiter les aînés sont d'autres exemples d'heuristiques. Ces processus cognitifs d'ordre supérieur sont construits à partir de blocs d'ordre inférieur évolués depuis longtemps et nichés et combinés en nouveaux outils cognitifs. L'auteur décrit ce processus comme une "boîte à outils adaptative."'
'"Cet article considère comment les gens utilisent les faits et les observations pour prendre des décisions. Les auteurs, Gerd Gigerenzer et Peter Todd, enseignent que dans de nombreux cas, les gens prennent de meilleures décisions avec moins d'informations. Ce type de pensée est appelé "heuristics". Les gens se réfèrent également à heuristics comme une "règle de pouce". Par exemple, si vous mangez quelque chose et que cela a un goût étrange, vous devriez le recracher! Cette heuristique pourrait vous empêcher de manger quelque chose de pourri. Les auteurs d'un célèbre livre appelé Thinking Fast and Slow disent que la pensée heuristique est un raccourci qui peut souvent conduire à de mauvaises décisions. Ils soulignent des exemples de situations où les décisions rapides des gens sont illogiques. L'alternative est de penser lentement, considérer toutes les informations disponibles et raisonner soigneusement vers une décision. Bien que cela semble une excellente idée, Gigerenzer montre plusieurs exemples de pensée rapide qui donne également de meilleures décisions. Un exemple est dans les hôpitaux. Lorsqu'une personne est amenée en urgence et présente des symptômes d'une crise cardiaque, les médecins peuvent prendre des dizaines de mesures et faire passer ces données par un ordinateur qui peut analyser si la personne est à haut risque ou à faible risque. Cependant, une autre option est une simple liste de contrôle qui pose trois questions oui ou non. Étonnamment, cette méthode simple est non seulement plus rapide, mais conduit à de meilleurs résultats. Les gens ont toutes sortes de différentes heuristiques qu'ils utilisent chaque jour, de la manière dont ils peuvent reconnaître des visages ou percevoir si les objets sont proches ou éloignés. Certaines de ces heuristiques simples peuvent être combinées pour aider à prendre des décisions plus complexes. Chacune est comme un outil dans une boîte à outils. Bien penser nécessite d'utiliser le bon outil pour le travail. Et souvent, les outils simples sont meilleurs que ceux sophistiqués et compliqués."'
--------- Original ---------
This book is about fast and frugal heuristics for making decisions - how they work, and when and why they succeed. These heuristics can be seen as models of the behavior of both living organisms and artificial systems.'Cet article de Gerd Gigerenzer et Peter Todd discute de l'utilisation des heuristiques dans la prise de décisions. Une heuristique est parfois appelée une “règle de base.” C'est une règle ou une procédure simple pour prendre des décisions avec seulement de petites quantités d'informations. L'auteur contraste les heuristiques “rapides et frugales” avec la “rationalité non limitée” lente et délibérée. Par exemple, si vous mordez dans un morceau de fruit et qu'il a un goût étrange, une heuristique vous dit de le recracher tout de suite. Un raisonnement lent et soigneux pourrait impliquer la collecte de preuves telles que le type de fruit, quand il a été acheté, combien de temps il dure dans le frigo, etc. Même si vous concluez correctement qu'il est toxique, il pourrait être trop tard ! Un célèbre livre appelé Thinking Fast and Slow de Daniel Kahneman et Amos Tversky soutient que la pensée heuristique est biaisée et amène souvent les gens à prendre des raccourcis cognitifs qui conduisent à de mauvaises décisions. Ils soulignent comment les personnes utilisant des heuristiques commettent souvent des sophismes logiques dans des situations quotidiennes. Gigerenzer soutient que les heuristiques ne devraient pas être jugées sur la façon dont elles se conforment aux principes logiques, mais sur la manière dont elles se comportent dans le monde réel. Dans le cas de l'heuristique ci-dessus, le coût de cracher un morceau de fruit au goût étrange, mais sain, est faible comparé au coût de manger quelque chose de pourri qui pourrait vous rendre malade. Dans ce cas, il est préférable d'être biaisé vers la commission du premier type d'erreur : recracher quelque chose de sain. La recherche de Gigerenzer montre que le raisonnement analytique lent qui prend en compte toutes les preuves disponibles conduit souvent à des décisions pires que les heuristiques rapides et frugales qui prennent des décisions rapides à partir d'informations limitées. Dans un exemple, lorsque des personnes sont précipitées à l'hôpital avec des symptômes d'une crise cardiaque, les médecins peuvent analyser leur risque en utilisant soit l'approche non limitée soit une simple heuristique. L'approche analytique lente implique de mesurer jusqu'à 19 facteurs de risque différents puis de faire passer ces données par une analyse statistique informatisée. La méthode heuristique rapide est une liste de contrôle avec trois questions par oui ou par non. Il s'avère que la liste de contrôle est à la fois plus rapide et donne des diagnostics plus précis. Tout le monde possède une boîte à outils entière d'heuristiques. Ces outils cognitifs sont des adaptations évoluées qui sont largement partagées dans tout le règne animal. Des processus de pensée de bas niveau, comme la reconnaissance faciale et la perception de la profondeur, sont souvent combinés pour faire des heuristiques plus complexes. Les humains sont capables d'apprendre de nouvelles heuristiques et de les combiner pour prendre des décisions dans des situations incertaines et réelles. Il est tentant de croire que les outils compliqués et sophistiqués sont les meilleurs, mais cet article montre que l'outil le plus simple gagne souvent.'
